Las AI Factories marcan el fin de los centros de datos tradicionales: procesan informaci贸n en tiempo real, reducen la latencia y convierten los datos en decisiones inteligentes.
Los centros de datos tradicionales han sido durante a帽os la columna vertebral de la infraestructura digital. Su funci贸n principal es almacenar y distribuir informaci贸n a trav茅s de procesadores de prop贸sito general (CPU), los mismos que se utilizan en la mayor铆a de las computadoras. Pero hoy, en plena era de la inteligencia artificial (IA), esa arquitectura ya no es suficiente.
La nueva generaci贸n de centros 鈥攃onocidos como AI Factories鈥 representa un cambio estructural: en lugar de CPUs, dependen de unidades de procesamiento gr谩fico (GPU) capaces de ejecutar miles de c谩lculos al mismo tiempo, lo que permite que sistemas de IA funcionen con velocidades y capacidades que antes no eran posibles.
驴Por qu茅 es tan importante esta diferencia?
Porque una cosa es guardar y mandar informaci贸n鈥 y otra muy distinta es procesarla, analizarla y convertirla en conocimiento en tiempo real. Eso es precisamente lo que hacen las f谩bricas de inteligencia.
Ejemplo: Pensemos en una l铆nea de producci贸n automotriz en Nuevo Le贸n. Cada autom贸vil debe pasar por controles de calidad en milisegundos: sensores, c谩maras y algoritmos verifican soldaduras, pintura, dimensiones y ensamblaje.
Para que la IA detecte un error en una pieza no puede depender de que la imagen viaje a un servidor ubicado en otro pa铆s y esperar una respuesta de vuelta: la detecci贸n tiene que ocurrir en el mismo instante.
Ah铆 entra el papel de una AI Factory. Al estar localizada cerca de la planta, el procesamiento ocurre localmente, reduciendo la latencia 鈥攅l tiempo que tarda en viajar la informaci贸n de un punto a otro鈥 y acelerando la inferencia, que es el momento en que el modelo de IA genera una respuesta o predicci贸n.
Si antes ese flujo pod铆a tomar segundos cr铆ticos, ahora ocurre en milisegundos y en industrias donde cada error cuesta millones, esa diferencia es muy valiosa.
LATENCIA E INFERENCIA: LA CLAVE DE LA VELOCIDAD
En pocas palabras: latencia es la espera; inferencia, la respuesta. Cuando una empresa usa un centro de dato alojado en servidores a miles de kil贸metros, por ejemplo en otro pa铆s, cada solicitud debe viajar y volver, y aunque no sean 鈥渉oras鈥 (porque no lo son), s铆 puede generar retrasos suficientes para frenar una operaci贸n cr铆tica.
Una AI Factory local elimina ese problema, ya que procesa datos a gran velocidad y reduce cuellos de botella. Esto no solo mejora la productividad, tambi茅n permite que la IA funcione en aplicaciones sensibles al tiempo, como manufactura, log铆stica, energ铆a o incluso salud.
Las AI Factories no solo procesan grandes vol煤menes de datos, tambi茅n requieren sistemas avanzados de enfriamiento l铆quido, ya que las GPU generan m谩s calor que un servidor tradicional.
Este tipo de enfriamiento permite mantener temperaturas estables y operar con mayor eficiencia energ茅tica, un factor crucial si consideramos que estos centros pueden consumir mucha energ铆a.
En entrevista exclusiva con El Financiero 鈥攃uya nota completa ser谩 publicada pr贸ximamente鈥 Sergio Rosengaus, fundador de Bleeding Edge, me adelant贸 que para el primer trimestre de 2026 construir谩n la primera AI Factory en Nuevo Le贸n.
Adem谩s, explic贸 que estas instalaciones pueden levantarse hasta ocho veces m谩s r谩pido que un centro de datos tradicional.
鈥淧odemos tener una AI Factory operando en 120 d铆as鈥, asegur贸.
Bleeding Edge ya cuenta con un campus de AI Factories en Quer茅taro, y su expansi贸n al norte del pa铆s no es casualidad: Nuevo Le贸n se ha consolidado como un hub industrial y tecnol贸gico, especialmente con el auge del nearshoring.
Instalar en la Entidad una f谩brica de IA significa acercar esta capacidad directamente a las empresas que m谩s podr铆an beneficiarse de ella.
Este tipo de infraestructura no solo mejora la velocidad de procesamiento, tambi茅n representa un paso estrat茅gico para M茅xico en la carrera global por la IA.
Tener AI Factories locales no es solo una ventaja t茅cnica: es un salto estrat茅gico para las empresas nacionales, que ganan velocidad, autonom铆a y control sobre sus datos m谩s sensibles.
Adem谩s, estas f谩bricas de inteligencia impulsan inversi贸n, generan talento especializado y consolidan a regiones como Nuevo Le贸n en el mapa de la Vanguard-IA.
